Wykorzystanie AI w optymalizacji procesów zakupowych (z przykładami wdrożeń)

1. Rola AI w biznesie
– zastosowanie AI w biznesie
– narzędzia wspierające pracę w biznesie – narzędzia ogólnodostępne i narzędzia dedykowane

2. Zastosowanie AI w personalizacji ofert dla klientów
– badanie potrzeb na podstawie historii zakupów i składanych ofert
– monitorowanie, analizowanie i raportowanie
– dopasowanie wymagań i ofert spersonalizowanych
– adekwatne i realne rekomendacje
– dopasowanie strategii marketingowych

3. Asystenci zakupowi
– praca z chatbotami
– dostępność obsługi – zadania
– zbieranie i przekazywanie informacji

4. Analiza i kategoryzowanie potrzeb klientów
– informacje względem zachowań klientów – śledzenie stron internetowych
– identyfikacja marki – przyzwyczajenia
– identyfikacja wzorców i trendów
– tworzenie profili klientów
– tworzenie spersonalizowanych kampanii marketingowych

5. Optymalizacja cen dzięki zastosowaniu narzędzi AI
– Analiza cen rynkowych ( sklepy internetowe, giełdy, analiza cen u konkurencji)
– Rekomendacja ceny w zależności od popytu/ podaży ( sezonowość)
– wsparcie w tworzeniu polityki cenowej ( ceny standardowe i promocyjne)

6. Automatyzacja procesu zamówień
– automatyczne przetwarzanie zamówień
– automatyczne dobieranie dostawców względem dostępności towarowej
– obieg dokumentów i śledzenie statusu realizacji zamówienia OTIF

7. Prognozowanie popytu
– analiza danych historycznych i trendów rynkowych – modelowanie
przyszłego popytu
– prognozowanie popytu jako wsparcie w optymalizacji produkcji, zarządzaniu
zapasami i planowaniu promocji minimalizując ryzyko nadmiernej produkcji
lub niedoborów

8. Dostosowanie treści marketingowych
– personalizacja treści i budowanie właściwych przekazów marketingowych
– budowanie relacji z klientami
– budowanie strategii marketingowych na bazie dużego zbioru informacji
(szeroka analiza danych)

9. Zadania AI w biznesie i zakupach
– wsparcie w poszukiwaniu w necie dostawców i produktów
– wsparcie w zarządzaniu i optymalizacją zapasów magazynowych oraz
przestrzeni magazynowej
– optymalizacja logistyki – optymalizacja tras dostaw, optymalizacja lokalizacji
w magazynie
– zautomatyzowany proces obsługi reklamacji
– wsparcie AI w kontroli jakości produktów
– automatyczne tworzenie opisów produktów i kategoryzacja produktów

10. Automatyczne generowanie raportów i wniosków
– rekomendacje dla biznesu
– wspieranie w osiąganiu KPI – algorytm dający wskazówki jak operować w procesie, aby osiągać wyznaczone cele

11. Zarządzanie CRM – inteligentne zarządzanie relacjami z dostawcami
– zwiększenie lojalności
– identyfikowanie ryzyk biznesowych

12. Zaprezentowanie przykładowego zestawienia oceny dostawcy na bazie 18 kryteriów – analiza Big Data i rekomendacje – budowanie strategii w zakupach

13. Zaprezentowanie analizy prognozy i popytu w zakupach na bazie historii oraz trendów rynkowych – plik przygotowany w oparciu o analizę AI